Prompt:

ddl语句是什么

Response:

DDL 是 Data Definition Language（数据定义语言） 的缩写，它是 SQL（结构化查询语言）的一部分，用于 定义或修改数据库结构，比如：数据库、表、视图、索引、约束等。

🔧 常见的 DDL 语句包括：

✅ 常用 DDL 示例：

1. 创建数据库

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CREATE DATABASE school;

2. 创建数据表

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CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    enrollment_date DATE
);

3. 修改表结构（添加列）

1

ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);

4. 删除表

1

DROP TABLE students;

5. 清空表数据，但保留表结构

1

TRUNCATE TABLE students;

🆚 DDL vs DML vs DCL 简要对比

如果你需要某个具体场景下的 DDL 语句，我可以帮你写出来——只需告诉我你希望设计的表结构或功能。

Prompt:

ddl表操作

2/2

Response:

你提到“DDL 表操作”，指的是使用 DDL（数据定义语言） 来对**数据表（Table）**进行的各种结构定义和修改操作。下面我会系统地列出：

✅ DDL 表操作总览

1. 创建表（CREATE TABLE）

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CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    position VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2),
    hire_date DATE
);

2. 修改表结构（ALTER TABLE）

➤ 添加新列：

1

ALTER TABLE employees ADD email VARCHAR(100);

➤ 修改列的数据类型：

1

ALTER TABLE employees MODIFY salary DECIMAL(12, 2);

➤ 重命名列：

（MySQL）

1

ALTER TABLE employees CHANGE name full_name VARCHAR(150);

➤ 删除列：

1

ALTER TABLE employees DROP COLUMN email;

➤ 添加主键 / 外键 / 唯一约束：

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-- 添加主键
ALTER TABLE employees ADD PRIMARY KEY (id);

-- 添加唯一约束
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT unique_email UNIQUE (email);

-- 添加外键
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id);

3. 删除表（DROP TABLE）

1

DROP TABLE employees;

4. 清空表数据但保留结构（TRUNCATE TABLE）

1

TRUNCATE TABLE employees;

5. 重命名表（RENAME TABLE）

1

RENAME TABLE employees TO staff;

🧠 补充说明

如果你有某张具体的表结构或想实现的业务（比如学生成绩管理、订单管理、用户管理等），我可以帮你写出完整的 DDL 建表语句，告诉我你的需求即可。

Prompt:

创建表时常用约束有什么

Response:

创建表时，常用的 SQL 约束（Constraints） 用于限定数据的合法性，确保数据库中数据的准确性和完整性。

✅ 常用约束及作用一览

🧱 示例：创建带各种约束的表

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CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,              -- 主键 + 自增
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,           -- 用户名不能为空，且唯一
    email VARCHAR(100) DEFAULT 'unknown@example.com', -- 默认值
    age INT CHECK (age >= 18),                      -- 检查约束：年龄不能小于18
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 默认当前时间
    role_id INT,
    FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(id)      -- 外键约束：引用角色表的id
);

🔍 每种约束的解释和示例

1. PRIMARY KEY

• 确保每条记录有唯一标识（主键）

1

id INT PRIMARY KEY

2. NOT NULL

• 强制该列不能为空

1

username VARCHAR(50) NOT NULL

3. UNIQUE

• 防止重复值（可用于邮箱、用户名等字段）

1

email VARCHAR(100) UNIQUE

4. DEFAULT

• 如果插入时未提供值，则使用默认值

1

status VARCHAR(20) DEFAULT 'active'

5. CHECK

• 限制字段值范围（如年龄必须 ≥ 18）

1

age INT CHECK (age >= 18)

⚠️ 注意：MySQL 在 8.0 之前版本对 CHECK 语法支持不好，可能会被忽略。

6. FOREIGN KEY

• 创建引用另一个表的字段，确保引用数据存在

1

FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(id)

7. AUTO_INCREMENT

• 整数主键自动增长（MySQL 专用）

1

id INT AUTO_INCREMENT

🧠 小贴士：

• 每个表只能有一个主键，但可以有多个唯一约束。
• 外键约束默认会拒绝删除或更新引用表中的数据，可以加 ON DELETE / ON UPDATE 条件控制行为。

  1	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id) ON DELETE CASCADE

如你有特定业务场景（如学生管理、订单系统等），我可以帮你定制建表语句和推荐合适的约束。需要的话直接告诉我。

Prompt:

mysql数据类型

Response:

在 MySQL 中，数据类型决定了表中字段能存储什么类型的数据。它们可以分为以下几类：

📦 一、数值类型

✅ 1. 整数类型

加上 UNSIGNED 关键字可使范围变为非负（从 0 开始翻倍）
例：INT UNSIGNED → 0 ~ 42亿多

✅ 2. 小数/浮点类型

🕒 二、日期和时间类型

🔤 三、字符串类型

✅ 1. 定长与变长字符

推荐使用 VARCHAR，节省空间。CHAR 适合长度一致的场景。

✅ 2. 文本类型（适用于长文本）

📁 四、二进制类型（少用）

🧠 小提示

• 选择合适的数据类型有利于节省存储、提高性能。
• 在金额相关场景中推荐使用 DECIMAL 而不是 FLOAT/DOUBLE，因为浮点数有精度问题。
• VARCHAR 比 TEXT 更高效，可以创建索引；TEXT 不能直接作为索引字段（需加前缀）。

如你需要为某张表选择合适的数据类型或做设计，我可以帮你写一个建表语句或推荐字段类型。需要的话请提供表的结构或业务需求。

Prompt:

DQL语句中的聚合函数

Response:

在 DQL（Data Query Language，数据查询语言）中，聚合函数（Aggregate Functions）用于对一组数据进行计算并返回单一结果，常与 GROUP BY 搭配使用。

📊 常见聚合函数

🔹 基本用法

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SELECT 
    COUNT(*) AS total_employees,   -- 总人数
    AVG(salary) AS avg_salary,     -- 平均工资
    MAX(salary) AS highest_salary, -- 最高工资
    MIN(salary) AS lowest_salary,  -- 最低工资
    SUM(salary) AS total_salary    -- 工资总额
FROM employees;

🔹 搭配 GROUP BY 使用

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-- 按部门统计员工数量和平均工资
SELECT 
    department_id,
    COUNT(*) AS emp_count,
    AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

🔹 搭配 HAVING 过滤分组结果

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-- 查询平均工资高于 5000 的部门
SELECT 
    department_id,
    AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;

🧠 小提示

1. COUNT(*) 会统计所有行，包括 NULL 值；
   COUNT(column) 只统计该列非 NULL 的行。
2. 聚合函数忽略 NULL 值（COUNT(*) 除外）。
3. 聚合函数通常不能直接与普通列混用，必须配合 GROUP BY。

如果你需要的话，我可以帮你整理 DQL 聚合函数 + GROUP BY + HAVING 的速查表，方便你考试或面试用。
你要我帮你做吗？

Prompt:

dql语句中where与having的区别

Response:

在 DQL（数据查询语言）中，WHERE 和 HAVING 都可以用来过滤数据，但它们作用的阶段和对象不同：

📌 核心区别

🔹 工作流程（执行顺序）

SQL 查询的大致执行顺序是：

1

FROM → WHERE → GROUP BY → 聚合函数计算 → HAVING → SELECT → ORDER BY

这说明：

• WHERE 是在分组 之前，对原始行过滤。
• HAVING 是在分组 之后，对分组结果过滤。

🔹 示例对比

1. 使用 WHERE（分组前过滤）

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-- 先找出工资大于 3000 的员工，再按部门分组
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE salary > 3000
GROUP BY department_id;

作用：在分组前就把工资 ≤ 3000 的员工排除了。

2. 使用 HAVING（分组后过滤）

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-- 按部门分组，并找出平均工资大于 5000 的部门
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;

作用：先把所有员工分组，计算平均工资，再过滤平均工资 ≤ 5000 的部门。

3. 两者结合

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-- 先过滤单个员工工资 > 3000，再找平均工资 > 5000 的部门
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE salary > 3000
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;

🧠 记忆口诀

WHERE 先筛行，HAVING 后筛组。
WHERE 不懂聚合，HAVING 专挑聚合。

如果你愿意，我可以帮你画一张 SQL 执行顺序流程图，把 WHERE 和 HAVING 的位置直观标出来，方便你快速理解。
你要我画吗？

Prompt:

给我一些MySQL高频面试题

Response:

好嘞，我帮你整理一份 MySQL 高频面试题清单，涵盖基础、优化、事务、锁机制、索引、SQL 编写等核心考点，并附上简要回答思路。

📌 一、基础与数据类型

1. MySQL 常见数据类型有哪些？各自的适用场景？
   • 整数：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT（ID、计数器等）
   • 小数：DECIMAL（精确，适合金额）、FLOAT、DOUBLE（非精确，适合科学计算）
   • 字符串：CHAR（定长）、VARCHAR（变长）、TEXT（大文本）
   • 日期时间：DATE、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR
2. CHAR 与 VARCHAR 的区别？
   • CHAR(n)：定长，存储速度快，浪费空间；适合固定长度数据。
   • VARCHAR(n)：变长，节省空间，查询速度略慢，需额外存储长度信息。
3. DATETIME 和 TIMESTAMP 的区别？
   • DATETIME：存储范围大（1000-9999 年），不受时区影响。
   • TIMESTAMP：存储 1970-2038 年的时间，受时区影响，常用于记录创建/更新时间。

📌 二、索引与优化

4. 索引的类型有哪些？
   • 主键索引（PRIMARY KEY）
   • 唯一索引（UNIQUE）
   • 普通索引（INDEX）
   • 组合索引（多列索引）
   • 全文索引（FULLTEXT）
   • 空间索引（SPATIAL）
5. B+ 树索引的原理？为什么用 B+ 树而不是 B 树？
   • B+ 树所有数据存储在叶子节点，叶子节点有链表，范围查询效率高；
   • B 树数据可能存储在非叶节点，范围查询不如 B+ 树高效。
6. 覆盖索引是什么？
   • 查询结果的字段全部在索引中，不用回表。
   • 优点：减少磁盘 IO，提高性能。
7. 最左前缀原则
   • 组合索引会按最左列优先匹配，比如 (a,b,c) 索引，可用 a、a,b、a,b,c 但不能直接用 b,c。
8. EXPLAIN 的作用？
   • 查看 SQL 执行计划，包括索引使用情况、扫描行数、连接方式等。

📌 三、事务与锁

9. MySQL 事务的四大特性（ACID）
   • 原子性（Atomicity）
   • 一致性（Consistency）
   • 隔离性（Isolation）
   • 持久性（Durability）
10. 事务隔离级别及问题
    * 读未提交（可能脏读）
    * 读已提交（可能不可重复读）
    * 可重复读（可能幻读，MySQL InnoDB 通过间隙锁解决）
    * 串行化（性能最差）
11. MySQL 有哪些锁？
    * 行锁、表锁、意向锁、间隙锁（Gap Lock）
12. InnoDB 与 MyISAM 的区别？
    * InnoDB：支持事务、行级锁、外键；适合高并发 OLTP
    * MyISAM：不支持事务、表级锁、查询速度快；适合读多写少的场景

📌 四、SQL 编写与优化

13. WHERE 和 HAVING 的区别？
    * WHERE：分组前过滤，不能用聚合函数。
    * HAVING：分组后过滤，可以用聚合函数。
14. INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 区别？
    * INNER JOIN：两表匹配的记录
    * LEFT JOIN：左表全部 + 匹配到的右表
    * RIGHT JOIN：右表全部 + 匹配到的左表
15. 如何优化 SQL 查询性能？
    * 建立合适的索引（避免索引失效）
    * 避免 SELECT *
    * 分页优化（LIMIT + 覆盖索引）
    * 使用 EXPLAIN 分析执行计划
    * 大表分区/分库分表
16. 索引失效的常见情况
    * 使用 OR 条件（部分情况）
    * 列类型隐式转换
    * 在索引列上使用函数
    * 模糊查询 %abc（前导 % 会失效）

📌 五、高级

17. MySQL 的存储引擎有哪些？
    * 常用：InnoDB、MyISAM、Memory
    * 特殊：Archive（归档）、Federated（远程数据）
18. 主从复制原理
    * 主库记录 binlog → 从库 I/O 线程读取 binlog → SQL 线程重放数据。
19. 分库分表策略
    * 垂直拆分（按功能模块拆表）
    * 水平拆分（按 ID 范围/哈希分片）
20. 慢查询优化步骤
    * 开启 slow_query_log
    * 用 EXPLAIN 分析
    * 添加索引 / 重写 SQL / 分表

我可以帮你把这些 MySQL 高频面试题整理成 题目 + 参考答案 + 关键知识点总结 的 PDF，方便你在面试前速记。
如果你要的话，我还能帮你额外加上 SQL 执行顺序图 和 索引原理图。
你需要我帮你整理成那种面试速记版吗？

1/2

Prompt:

jdbc是什么

Response:

JDBC 全称是 Java Database Connectivity，即 Java 数据库连接，是 Java 提供的一套 操作数据库的标准 API。

它的作用就是：

让 Java 程序用统一的方式（同一套代码）去连接和操作各种不同的数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server…），而不用关心具体数据库的底层实现细节。

📌 JDBC 的核心作用

1. 建立数据库连接（Java ↔ 数据库）
2. 发送 SQL 语句（增删改查）
3. 处理 SQL 执行结果
4. 关闭数据库资源

🔹 JDBC 的工作原理

JDBC 本身是一个 接口规范，具体的数据库厂商（MySQL、Oracle 等）会提供 JDBC 驱动程序（Driver） 来实现这些接口。
执行流程是：

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Java 程序 → JDBC API → JDBC 驱动 → 数据库

🧱 常用的 JDBC 相关类

🔹 JDBC 示例（连接 MySQL）

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import java.sql.*;

public class JDBCDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 加载驱动（MySQL 8+ 可省略）
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

        // 2. 获取连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
        String user = "root";
        String password = "123456";
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

        // 3. 创建 PreparedStatement（防止 SQL 注入）
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setInt(1, 1);

        // 4. 执行查询
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

        // 5. 处理结果
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt("id") + " - " + rs.getString("username"));
        }

        // 6. 关闭资源
        rs.close();
        pstmt.close();
        conn.close();
    }
}

📍 小结

• JDBC 是 Java 操作数据库的标准接口规范。
• 需要配合 数据库厂商提供的 JDBC 驱动 才能工作。
• 常用类：DriverManager、Connection、PreparedStatement、ResultSet。
• 生产环境中，通常结合 连接池（如 Druid、HikariCP）来管理 JDBC 连接，提高性能。

如果你需要的话，我可以帮你画一个 JDBC 工作原理流程图，让你更直观地理解 Java 是怎么一步步和数据库通信的。
你想让我画吗？

Prompt:

预编译sql是什么

Response:

预编译 SQL（Prepared SQL）指的是：
在执行 SQL 时，先让数据库服务器解析、编译、优化 SQL 语句的结构（即 SQL 模板），然后在多次执行时只需要 传递参数，而不需要重复编译 SQL。

它的常见实现就是 **JDBC 的 PreparedStatement**。

📌 原理

1. 编写 SQL 模板（带占位符 ?）
2. 第一次执行时，数据库会 编译 SQL 模板 并缓存执行计划
3. 后续执行时，只需要 绑定参数，直接使用缓存的执行计划，跳过重复解析
4. 这样既能 提高性能，又能 防止 SQL 注入

🔹 示例

普通 SQL（Statement）

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String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + name + "'";
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

⚠ 缺点：

• 每次执行都要解析 SQL
• 拼接字符串容易被 SQL 注入 攻击

预编译 SQL（PreparedStatement）

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String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, name); // 绑定参数
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

✅ 优点：

1. 性能更高（编译一次，多次执行）
2. 防止 SQL 注入（参数不会直接拼接到 SQL 中，而是单独传给数据库）
3. 代码可读性更好

📊 预编译执行流程（JDBC）

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客户端（Java程序）：
   1. 编写 SQL 模板（含 ? 占位符）
   2. 绑定参数
   3. 发送到数据库

数据库服务器：
   1. 第一次执行：解析 SQL、生成执行计划、缓存
   2. 后续执行：直接使用缓存的执行计划，替换参数

📍 总结

• 预编译 SQL 就是 先编译 SQL 结构，再绑定参数执行 的方式。
• 在 JDBC 中用 PreparedStatement 实现。
• 优点：性能更高 + 防 SQL 注入。
• 适用场景：频繁执行同一类 SQL（比如批量插入、重复查询）时效果最佳。

如果你愿意，我可以帮你画一张 “预编译 SQL vs 普通 SQL” 执行流程对比图，让你秒懂它们的区别。
你要我画吗？

Prompt:

什么是mybatis

Response:

MyBatis 是一个 Java 的持久层框架，它的作用是 帮助开发者更方便地在 Java 程序中执行 SQL 语句，并且可以 自动把数据库查询结果映射成 Java 对象。

简单说：

MyBatis 让你写 SQL 更自由，同时又能自动把 SQL 和 Java 对象关联起来。

📌 MyBatis 的特点

1. 半自动化 ORM 框架
   • ORM（Object Relational Mapping）= 对象关系映射
   • Hibernate 是全自动 ORM（帮你自动生成 SQL）
   • MyBatis 是半自动 ORM（SQL 你自己写，框架帮你映射结果）
2. 支持自定义 SQL
   • 不像 Hibernate 那样生成 SQL，而是由你写 SQL（灵活、可控）
3. SQL 与 Java 分离
   • SQL 语句写在 XML 文件中或注解中，方便维护
4. 自动结果映射
   • 查询结果自动映射到 Java 对象（支持复杂对象映射）
5. 支持动态 SQL
   • 可以在 SQL 中用 <if>、<where>、<foreach> 等标签实现动态拼接 SQL

🔹 MyBatis 核心组件

🔹 MyBatis 基本使用流程

1. 定义实体类

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public class User {
    private int id;
    private String username;
    private String email;
    // getter / setter
}

2. 定义 Mapper 接口

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public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

3. 编写 XML 映射文件

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<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

4. 加载 MyBatis 配置文件 & 执行 SQL

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InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUserById(1);
    System.out.println(user.getUsername());
}

📍 MyBatis 的优缺点

✅ 优点

• SQL 灵活可控，性能可优化
• 映射关系清晰，支持复杂 SQL
• 易于和 Spring/Spring Boot 集成

❌ 缺点

• 需要自己写 SQL（SQL 复杂度高的项目更适合）
• SQL 与 Java 分离，调试时可能要在多个文件间切换

如果你需要的话，我可以帮你画一个 MyBatis 工作原理流程图，让你直观地理解它是怎么把 SQL 和 Java 对象关联起来的。
你要我帮你画吗？

Prompt:

在springboot项目中使用注解方式的流程呢

2/2

Response:

在 Spring Boot 项目中，使用 注解方式 来集成 MyBatis 的流程，其实就是不用 XML 写 SQL，而是直接在 Mapper 接口里用注解定义 SQL。这样代码和 SQL 写在一起，更简洁。

我给你分步骤讲清楚：

📌 Spring Boot + MyBatis 注解方式流程

1. 引入依赖

在 pom.xml 中添加 MyBatis Spring Boot Starter 和数据库驱动（以 MySQL 为例）：

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<dependencies>
    <!-- MyBatis Spring Boot 启动器 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.3</version>
    </dependency>

    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>com.mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        <version>8.3.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据库连接

在 application.yml 或 application.properties 中配置数据源：

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spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类

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public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private String email;
    // getter / setter
}

4. 创建 Mapper 接口（用注解写 SQL）

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import org.apache.ibatis.annotations.*;

@Mapper // 让 Spring Boot 识别为 MyBatis Mapper
public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User selectUserById(Integer id);

    @Insert("INSERT INTO users(username, email) VALUES(#{username}, #{email})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id") // 获取自增主键
    int insertUser(User user);

    @Update("UPDATE users SET email = #{email} WHERE id = #{id}")
    int updateUser(User user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id = #{id}")
    int deleteUser(Integer id);
}

5. 编写 Service 层

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import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

@Service
public class UserService {
    private final UserMapper userMapper;

    public UserService(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }

    public User getUserById(Integer id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }

    public int addUser(User user) {
        return userMapper.insertUser(user);
    }
}

6. 编写 Controller 层

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import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    private final UserService userService;

    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Integer id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    @PostMapping
    public String createUser(@RequestBody User user) {
        userService.addUser(user);
        return "新增成功，ID = " + user.getId();
    }
}

7. 启动类开启 Mapper 扫描

如果 Mapper 接口都加了 @Mapper，Spring Boot 会自动识别；
如果没加 @Mapper，可以用 @MapperScan：

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@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.mapper") // 扫描 Mapper 接口所在包
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

📍 总结流程

1. 引入 MyBatis + 数据库依赖
2. 配置数据源
3. 创建实体类
4. 用 @Mapper + 注解 SQL 定义 Mapper 接口
5. 编写 Service 层调用 Mapper
6. 编写 Controller 层提供 API
7. 启动类加 @MapperScan（或在每个 Mapper 上加 @Mapper）

如果你愿意，我可以帮你画一张 Spring Boot + MyBatis 注解方式执行流程图，把从 Controller 到 SQL 执行的过程一步步画出来，方便你面试讲解。
你要我画吗？

Prompt:

跟mybatis-plus有什么区别

Response:

Spring Boot 项目中使用 MyBatis（普通版）和 MyBatis-Plus（MP） 的区别，主要体现在 开发效率、自动化程度和功能扩展 上。下面我帮你梳理清楚：

1️⃣ MyBatis（普通版）

• 特点：
  • SQL 需要自己手写（XML 或 注解）
  • 映射结果需要自己配置
  • 灵活、可控，但重复工作多
• 优点：
  • SQL 完全由开发者控制，适合复杂查询
  • 可以自定义映射关系
• 缺点：
  • CRUD SQL 需要手写
  • 项目中重复性高（insert、update、delete、select）
  • 动态 SQL 复杂

2️⃣ MyBatis-Plus

• 特点：
  • 在 MyBatis 基础上提供 增强功能
  • 内置 CRUD 方法（几乎无需写 SQL）
  • 支持 条件构造器（Wrapper）、分页、逻辑删除、乐观锁、自动填充字段等
  • 支持 代码生成器，可自动生成 Entity、Mapper、Service、Controller
• 优点：
  • 开发效率大幅提升（基本 CRUD 免写 SQL）
  • 支持 Lambda 表达式查询，代码更安全、更简洁
  • 提供丰富插件（分页、性能分析、乐观锁）
• 缺点：
  • 对 SQL 的灵活性略低（复杂 SQL 仍需手写）
  • 对新手理解 Wrapper API 可能需要适应

3️⃣ CRUD 对比示例

假设有 User 表：

4️⃣ 总结

💡 总结一句话：

MyBatis 灵活可控，MyBatis-Plus 高效自动化，MP 是 MyBatis 的增强版。

如果你愿意，我可以帮你画一张 MyBatis 与 MyBatis-Plus 流程对比图，直观展示 CRUD 的差异和执行流程。
你想让我画吗？

Prompt:

什么是数据库连接池

Response:

数据库连接池（Database Connection Pool）是 管理和复用数据库连接的一种技术，目的是提升数据库操作效率，减少频繁创建和关闭连接的开销。下面我帮你详细梳理：

1️⃣ 概念

• 数据库连接：应用程序与数据库之间的通信通道，每次操作数据库都需要建立连接。
• 问题：
  • 每次数据库操作都建立连接 → 性能消耗大
  • 数据库同时连接数有限 → 容易资源耗尽
• 解决方案：连接池
  • 事先创建一定数量的数据库连接放入池中
  • 应用程序需要使用时从池中获取连接，用完再归还池中，而不是关闭
  • 避免频繁创建和销毁连接，提高性能

2️⃣ 工作原理

1. 初始化连接池：启动时创建固定数量的数据库连接（可配置最小、最大连接数）。
2. 获取连接：应用程序向连接池申请数据库连接。
3. 使用连接：应用程序执行 SQL。
4. 归还连接：执行完毕将连接归还池中，不关闭连接。
5. 连接池管理：
   • 超时回收空闲连接
   • 异常连接检测与重建
   • 动态扩展或缩减连接数量

3️⃣ 优点

• 性能提升：避免频繁创建和销毁连接的开销
• 资源复用：充分利用有限的数据库连接数
• 管理方便：支持最大连接数、最小连接数、空闲检测等配置
• 提高系统稳定性：防止数据库连接耗尽

4️⃣ 常用连接池

5️⃣ Spring Boot 中使用数据库连接池

Spring Boot 默认支持 HikariCP：

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spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
      minimum-idle: 5
      idle-timeout: 30000

使用连接池后，开发者只需要通过 DataSource 获取连接，不必手动管理连接生命周期，Spring Boot 会自动管理。

💡 总结一句话：

数据库连接池就是“连接的缓存”，提高数据库操作效率并节约资源。

如果你需要，我可以画一张 数据库连接池工作原理图，让你一眼看懂连接获取、使用、归还的流程。
你想让我画吗？

Prompt:

基于mybatis的增删改查操作

Response:

好的，我给你整理一份 基于 MyBatis 的增删改查（CRUD）操作示例，用最常见的方式（XML 映射或注解方式），假设有一张 User 表：

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CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

1️⃣ 实体类 User.java

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public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private String email;
    private Integer age;

    // getter & setter
}

2️⃣ Mapper 接口 UserMapper.java

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import org.apache.ibatis.annotations.*;
import java.util.List;

public interface UserMapper {

    // 插入用户（返回影响行数）
    @Insert("INSERT INTO user(username, email, age) VALUES(#{username}, #{email}, #{age})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insertUser(User user);

    // 根据 id 删除用户
    @Delete("DELETE FROM user WHERE id = #{id}")
    int deleteUserById(Integer id);

    // 根据 id 更新用户
    @Update("UPDATE user SET username=#{username}, email=#{email}, age=#{age} WHERE id=#{id}")
    int updateUser(User user);

    // 根据 id 查询用户
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
    User getUserById(Integer id);

    // 查询所有用户
    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> getAllUsers();
}

注解方式：方便快速开发；
XML 方式：适合复杂 SQL 和动态 SQL。

3️⃣ Mapper XML 示例（可选）

UserMapper.xml：

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<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">

    <insert id="insertUser" parameterType="User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        INSERT INTO user(username, email, age) VALUES(#{username}, #{email}, #{age})
    </insert>

    <delete id="deleteUserById" parameterType="int">
        DELETE FROM user WHERE id = #{id}
    </delete>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
        UPDATE user SET username=#{username}, email=#{email}, age=#{age} WHERE id=#{id}
    </update>

    <select id="getUserById" parameterType="int" resultType="User">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>

    <select id="getAllUsers" resultType="User">
        SELECT * FROM user
    </select>

</mapper>

4️⃣ 使用示例

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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void testCRUD() {
        // 插入
        User user = new User();
        user.setUsername("Alice");
        user.setEmail("alice@example.com");
        user.setAge(25);
        userMapper.insertUser(user);
        System.out.println("Inserted user ID: " + user.getId());

        // 查询
        User u = userMapper.getUserById(user.getId());
        System.out.println(u.getUsername());

        // 更新
        u.setAge(26);
        userMapper.updateUser(u);

        // 删除
        userMapper.deleteUserById(u.getId());
    }
}

✅ 总结：

• 插入 → insert / @Insert
• 删除 → delete / @Delete
• 更新 → update / @Update
• 查询 → select / @Select

如果你愿意，我可以帮你再写一份 MyBatis-Plus 版本 CRUD 对比示例，让你一眼看出 MyBatis 和 MP 的差异。
你想让我写吗？

Prompt:

Mybatis#{…}，${…}区别

Response:

在 MyBatis 中，#{...} 和 ${...} 经常被用在 SQL 映射里，但它们的本质和用途完全不同，理解好差异非常重要，尤其在面试中。下面我帮你详细梳理：

1️⃣ #{...} —— 预编译参数占位符

• 作用：用于 预编译 SQL，防止 SQL 注入。
• 执行原理：
  1. MyBatis 会将 #{参数} 替换成 ? 占位符。
  2. 然后通过 PreparedStatement 设置参数值。
• 特点：
  • 自动处理 类型转换。
  • 自动防止 SQL 注入。
  • 适合 值类型传参。
• 示例：

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@Select("SELECT * FROM user WHERE username = #{username} AND age = #{age}")
User getUser(@Param("username") String name, @Param("age") int age);

生成的 SQL 大概是：

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SELECT * FROM user WHERE username = ? AND age = ?

然后通过 PreparedStatement 设置参数值。

2️⃣ ${...} —— 字符串替换占位符

• 作用：直接将 ${参数} 替换成字符串 拼接到 SQL 中。
• 执行原理：
  • MyBatis 在生成 SQL 时 直接做文本替换。
• 特点：
  • 不会预编译，存在 SQL 注入风险。
  • 常用于 动态表名、列名、排序字段。
  • 不会自动处理类型。
• 示例：

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@Select("SELECT * FROM user ORDER BY ${orderBy} LIMIT ${limit}")
List<User> getUsers(@Param("orderBy") String orderBy, @Param("limit") int limit);

如果传入 orderBy = "age"，limit = 10，生成 SQL 为：

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SELECT * FROM user ORDER BY age LIMIT 10

3️⃣ 总结对比

💡 面试小技巧：

• 遇到用户输入的值一定用 #{}。
• 只在 动态 SQL 或 无法用预编译处理的情况 才用 ${}。

如果你想，我可以画一张 #{} vs ${} 参数传递流程图，让区别更直观。
你想让我画吗？

Prompt:

@Insert(“INSERT INTO user(username, email, age) VALUES(#{username}, #{email}, #{age})”)
@Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = “id”)
int insertUser(User user);这里#{username}, #{email}, #{age})是属性名还是表的字段名啊

Response:

在你给的这段 MyBatis 注解 SQL 中：

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@Insert("INSERT INTO user(username, email, age) VALUES(#{username}, #{email}, #{age})")
@Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
int insertUser(User user);

• username、email、age 在 VALUES(#{...}) 里指的是 实体类 User 的属性名，不是数据库表的字段名。
• MyBatis 会根据 Java Bean 的 getter/setter 获取属性值，然后把值填充到 SQL 里的占位符中（通过预编译 ?）。
• SQL 左边的 user(username, email, age) 才是数据库表的 字段名。

📌 对比总结：

所以，MyBatis 允许字段名和属性名不一致，只要在实体类属性上用 @TableField("表字段名") 或 <resultMap> 映射即可。

如果你想，我可以画一张 MyBatis 注解 SQL 属性-字段映射示意图，让这个概念更清楚。
你想让我画吗？

Prompt:

@param注解

Response:

在 MyBatis 中，@Param 注解用于 给 SQL 参数起别名，特别是在接口方法有 多个参数 时，方便在 SQL 映射中引用。下面详细讲解：

1️⃣ 基本用法

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@Select("SELECT * FROM user WHERE username = #{name} AND age = #{age}")
User getUser(@Param("name") String username, @Param("age") int age);

• @Param("name")：给方法参数 username 起别名 name。
• SQL 中使用 #{name} 绑定这个参数的值。
• 必须给多个参数的接口方法使用 @Param，否则 MyBatis 默认只能用 #{param1}, #{param2}…引用。

2️⃣ 为什么需要 @Param

场景 1：多个参数

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User getUserByUsernameAndEmail(String username, String email);

• 如果不加 @Param，SQL 中需要写：

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SELECT * FROM user WHERE username = #{param1} AND email = #{param2}

• 可读性差，容易出错。

场景 2：增加可读性

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User getUserByUsernameAndEmail(@Param("username") String username, @Param("email") String email);

SQL 中就可以写：

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SELECT * FROM user WHERE username = #{username} AND email = #{email}

• 可读性好，直观。

3️⃣ 单参数方法

• 如果接口方法 只有一个参数，通常不需要 @Param：

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@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
User getUserById(Integer id);

4️⃣ 总结

💡 面试提示：

• 多参数方法 必须用 @Param 或者使用 实体对象封装参数。
• 避免直接用 #{param1}、#{param2}，可读性差。